7 เคล็ดลับในการรวบรวมและใช้ข้อมูลธุรกิจของคุณ
7 เคล็ดลับในการรวบรวมและใช้ข้อมูลธุรกิจของคุณ
ข้อมูลศาสตร์เป็นพื้นที่ที่กำลังขยายตัวซึ่งธุรกิจต่างๆกำลังลงทุนเพื่อช่วยในการตัดสินใจที่ดีขึ้นเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและจัดการกับข้อมูลของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น อย่างไรก็ตามวิธีที่คุณรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลมีความสำคัญขั้นพื้นฐานต่อธุรกิจของคุณ ต่อไปนี้คือ 7 เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับวิธีรวบรวมและใช้ข้อมูลธุรกิจของคุณ:
1. กำหนดคำถามของคุณ
การดำเนินการนี้อาจฟังดูง่าย แต่คุณต้องตั้งคำถามสำคัญที่ต้องการตอบด้วยข้อมูลของคุณ การดำเนินการนี้จะช่วยให้คุณทำการวิเคราะห์ที่เน้นในภายหลังโดยไม่ทำให้สิ่งที่ซับซ้อนเกินไป ตัวอย่างเช่นถ้าคุณต้องการดูว่า A มีผลอย่างไรโดย X, Y, Z คุณจำเป็นต้องเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลที่มีคุณภาพสูงเกี่ยวกับตัวแปรเหล่านี้เท่านั้น คุณอาจเสียเวลาและเงินเก็บตัวแปรที่มีการใช้เพียงเล็กน้อยหรือไม่มีเลยในการตอบคำถามของคุณ
2. กำหนดตัวแปรของคุณ
เมื่อคุณพิจารณาคำถามของคุณแล้วคุณต้องกำหนดตัวแปรที่คุณต้องการรวบรวม นี้เป็นสิ่งสำคัญเนื่องจากการเก็บรวบรวมข้อมูลของคุณสามารถปรับแต่งต่อการเก็บรวบรวมตัวแปรเหล่านี้ หากคุณลงทุนเป็นจำนวนมากในการเก็บรวบรวม X และ Y และต่อมาก็พบว่า Z ยังเป็นที่สนใจของคุณข้อผิดพลาดนี้อาจมีราคาแพง
3. เชิงปริมาณดีกว่าคุณภาพ
เชิงปริมาณเป็นข้อมูลเชิงตัวเลขและเชิงคุณภาพคือความคิดเห็นแรงจูงใจ ฯลฯ ในฐานะนักวิทยาศาสตร์ผมพยายามเพิ่มความเป็นกลางของข้อมูลของฉันให้มากที่สุดเพื่อที่จะลดการเปิดรับถึงความหมาย ตัวอย่างเช่นถ้าคุณถามลูกค้าว่าพวกเขาคิดอะไรเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์คุณจะแยกความแตกต่างระหว่าง “อืมมมมมมม. คุณควรจะถามในแง่ 1 ถึง 10 คุณคิดว่าผลิตภัณฑ์นี้เป็นอย่างไร อย่างไรก็ตามข้อมูลเชิงปริมาณยังมีประโยชน์ แต่คุณต้องดูว่าข้อมูลนี้สามารถช่วยคุณได้อย่างไรกับเคล็ดลับ 1
4. วางแผนว่าคุณจะบันทึกข้อมูลอย่างไร
ก่อนที่จะมีการทดลองใด ๆ ที่ฉันทำฉันมักจะสร้างสเปรดชีตเปล่าและคิดถึงส่วนหัวของคอลัมน์และข้อมูลของฉันจะดูอย่างไร การทำเช่นนี้ทำให้สิ่งต่างๆง่ายขึ้นมากเมื่อคุณมาวิเคราะห์ข้อมูลของคุณเนื่องจากผลลัพธ์ของคุณไม่ได้แพร่กระจายไปใน 25 แผ่นงาน!
5. อย่าพึ่งพาค่าเฉลี่ย
ค่าเฉลี่ยมีสถานที่ของพวกเขา แต่พวกเขายังดีมากที่ซ่อนข้อมูล คุณมีผลิตภัณฑ์สองอย่างในตลาดที่คุณต้องการทราบตัวเลขการขายสำหรับทั้งสหราชอาณาจักร หากยอดขายโดยเฉลี่ยเหมือนกันคุณอาจผิดพลาดที่สมมติว่าทั้งสองผลิตภัณฑ์กำลังทำอย่างเท่าเทียมกันเช่นกัน อย่างไรก็ตามช่วงการขายผลิตภัณฑ์หนึ่งอาจสูงกว่าผลิตภัณฑ์อื่น ๆ (แม้ว่าจะมีค่าเฉลี่ยเท่ากันก็ตาม) วิธีการสำรวจข้อมูลสูญหายนี้คือการตรวจสอบข้อมูลดิบ
6. ผลกระทบต่อความสัมพันธ์
จำนวนมะนาวสดที่จำหน่ายในสหรัฐฯที่นำเข้ามาจากเม็กซิโกมีความสัมพันธ์กับอัตราการเสียชีวิตของทางหลวงสหรัฐ ผลกระทบจากการนำเข้ามะนาวนี้ค่อนข้างชัดเจนไม่สามารถส่งผลต่อการเสียชีวิตของถนน ความสัมพันธ์ไม่ได้หมายถึงสาเหตุ เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งที่ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรต่างๆถูกตรวจสอบเพื่อพิจารณาว่าความสัมพันธ์นี้มีความสมเหตุสมผลหรือไม่
7. รู้ว่าคุณสามารถสรุปจากข้อมูลของคุณได้อย่างไร
ความสัมพันธ์และแนวโน้มในข้อมูลของคุณสามารถบอกคุณได้มากเท่านั้น เป็นสิ่งสำคัญที่ต้องทราบความแตกต่างระหว่างหลักฐานและหลักฐานทางวิทยาศาสตร์ ตัวอย่างของหลักฐานคือ “ท้องฟ้าเป็นสีฟ้า” (ถ้าคุณอยู่ในอังกฤษผมสัญญาว่าคุณจะเป็น) หลักฐานทางวิทยาศาสตร์แตกต่างกันมาก “เราสามารถพูดด้วยความมั่นใจว่า A cause B” หากมีความสัมพันธ์กันระหว่างเงินที่ลงทุนในด้านการตลาดและการขายผลิตภัณฑ์นี้เป็นเพียงแค่ครึ่งเดียวเท่านั้น แม้ว่าคุณจะมั่นใจ 95% เกี่ยวกับความสัมพันธ์นี้ แต่ก็ยังคงมีความไม่แน่นอนอยู่ 5% หากผลิตภัณฑ์ของคุณมียอดขายรวม 5 ล้านปอนด์มียอดขาย 250,000 ปอนด์ซึ่งไม่ได้มาจากการใช้จ่ายด้านการตลาดที่เพิ่มขึ้น ยิ่งคุณมีความไม่แน่นอนมากเท่าใดยิ่งคุณสามารถปรับกลยุทธ์ทางธุรกิจของคุณให้มากยิ่งขึ้นเพื่อเพิ่มศักยภาพในการขายผลิตภัณฑ์ของคุณได้มากขึ้นเท่านั้น